写于 2017-06-03 01:05:32| 千赢国际手机版| 市场
<p>根据分析公司Gartner的说法,大数据处于炒作周期的一部分,称为“夸大预期的高峰期”</p><p>商业世界充斥着各种各样的关于大数据神奇的主张,以及它如何通过提高生产力和利润以及开放甚至没有人知道的机会来改变行业</p><p>但只有公司能够雇用足够的人才能真正了解大数据是什么,如何收集并保存大数据,这种情况才会发生</p><p>计算和分析技能也需要大数据来揭示其隐藏的秘密并以新颖的方式将其可视化</p><p>不幸的是,这就是问题</p><p>没有足够的数据科学家,具备满足这种未满足需求所需技能的人员</p><p>大数据专家的缺口将会增加,仅在英国,一个数字产业雇主组织预测,未来五年内将需要69,000名这些专家</p><p>这种说法不是原创的</p><p>早在2011年,麦肯锡公司声称美国大数据专家在2018年之前的缺口为140,000-190,000</p><p>大数据专家的缺口正在多方面表现出来</p><p>第一个也是最明显的是招聘人员在寻找合适的人才时投入了不断扩大的网络</p><p>有一些人认为大数据分析和数据可视化需要计算技术以及统计和数学方面的技能</p><p>这意味着拥有统计学,计算机科学和工程学的大学毕业生一直是潜在雇员的主要来源</p><p>最近,这已扩大到包括诸如天体物理学和计算化学等学科领域</p><p>对大数据专家的需求推动了一种更直接的方法来解决短缺问题,行业与大学合作创建专注于这些特定技能的课程,专业和学位</p><p>在澳大利亚,麦考瑞大学将提供数据科学硕士学位</p><p>在美国,有许多大学提供涵盖大数据专业人员所需技能的学科研究生学位</p><p>甚至MOOC提供商Udacity也与大数据数据库提供商Cloudera合作,推出了大数据的特定课程</p><p>竞争对手MOOC提供商Coursera有三个大数据相关课程</p><p>在大数据大肆宣传中,一些明显的理智记录来自一个意想不到的季度</p><p>英国超市巨头特易购声称,聘请具有合适技能的毕业生没有任何问题</p><p>基本上,它的策略是寻找可能是数学家,科学家或工程师的聪明人</p><p>令人惊讶的是,这证明了长期以来的观点,即大学应该首先培养具备思考,运用思想和解决问题能力的毕业生</p><p>虽然一些人在行业中过分强调,但产品或技术特定技能在很大程度上是无用的</p><p>当大学动员将他们的课程重构为最新的炒作技术和拥有这些技能的研究生时,世界将转向下一个“大”的事情</p><p>大数据是真实的,它带来的一些挑战需要在未来几年内由科学家,工程师和数学家来解决</p><p>抛开射电天文学和其他一些科学领域产生的真正大量数据,我们实际上主要是拥有允许我们处理和理解大数据的技术和技术</p><p>然而,所有这些都是处理和理解所有数据(无论大小)所需的一般技能</p><p>这些技能仍然依赖于基础数学,统计学,科学和计算方面的知识</p><p>大数据的兴趣在于向公司强调数据的重要性</p><p>这并不是说公司以前从未考虑过数据分析,他们可能根本没有认识到它对业务的核心重要性,也不了解数据多年来试图说的内容</p><p>任务是说服他们大学已经培养出具有合适技能和答案的毕业生,

作者:令狐蚴