写于 2017-11-01 01:29:06| 千赢国际手机版| 千赢国际娱乐
我们都知道忘记事物是什么样的事情亲人的生日童年记忆即使是能够获得非凡记忆功能的人 - 例如,在不到20秒的时间内记住一副纸牌的顺序 - 仍然会忘记他们离开钥匙的地方人,似乎,永远无法完全控制他们的记忆忘记是一项棘手的事业,无论是人类还是人工智能(AI),研究人员正在以多种不同的方式探索机器人记忆的想法阅读更多:机器人雕塑,来到你附近的画廊这不仅提出了技术问题,还提出了与隐私,法律和道德相关的问题想象一下,如果你的家庭机器人见证你有一个鬼鬼祟祟的香烟,尽管你向你的配偶承诺你戒烟了吗?如果他们看到你犯了谋杀罪怎么办?这是一个重要的问题:谁,如果有人,应该有能力使机器人忘记它所见证的东西?但首先,研究人员需要找出让人工智能首先忘记的最佳方法一个流行的比喻来解释为什么人们会忘记我们的大脑变得饱满,因此我们忘记了“腾出空间”的东西然而有些人却有罕见的情况称为“hyperthymesia”,它可以让他们记住他们生活中的几乎每一个细节这表明“丰满”的想法并不是完整的故事所以如果我们不忘记为新记忆腾出空间的东西那么为什么呢?我们忘了?一种解释是,记忆有助于我们理解世界,而不仅仅是为了记住它。通过这种方式,我们似乎保留了有用,有价值和相关的记忆,同时忘记了价值较低的信息。例如,一些研究表明人们可以更好地记住冲突信息而不是重复信息其他因素包括事件的重要性和新颖性,以及我们在体验时的情绪和情绪考虑2001年9月11日 - 我们中的许多人生动地记得我们在哪里以及我们是什么当天做的事情计算机中的记忆通常用于描述其存储被召回信息的能力,以及存储此类信息的计算机的物理组件。例如,计算机的工作记忆“忘记”数据时任务不再需要,为其他任务释放计算资源这也适用于AI,但忘记某些事情可能会导致你沮丧,这是我们忘记的方式,使人们仍然优于AI机器学习算法尤其不知道何时保留旧信息和什么时候丢弃过时的信息例如,连接主义AI(AI经常使用神经网络模仿大脑的结构)面临与“遗忘”相关的几个问题。这些问题包括过度拟合,即学习机器存储来自过去经验的过于详细的信息,阻碍其概括和预测未来事件的能力另一个问题是“灾难性的”遗忘“研究人员正试图建立人工神经网络,可以适当调整新信息,而不会突然忘记他们之前学到的东西。最后,有时人工神经网络的神经元在学习过程的早期会采用不良的激活模式,从而损害未来的学习能力。 AI一种在机器人中存储记忆的替代方法是符号记忆表示,其中知识由逻辑事实表示(“鸟飞”,“翠儿是鸟”,因此,“特威蒂可以飞”)这些高度结构化的人工创建的表示可以很容易地删除,就像删除文件一样在计算机上这些记忆的范围可以从原始感觉运动数据(从相机记录)到存储在知识库中的逻辑事实(“圣诞节是12月25日”)的保真度。了解我们的大脑如何决定什么是值得记住的和什么值得遗忘对于创造更好的人工智能非常重要就像人一样,人工智能应该记住重要而有用的信息,同时忘记低价值,无关的知识然而,确定什么是相关的和有价值的可能包括除了手头的任务之外的因素,如道德问题,法律和隐私Chatbots进行医疗诊断,智能家居设备监控我们的运动,安全机器人通过视频摄像头和热成像T执行巡逻帽子有很多存储的数据 阅读更多:计算机说不:机器人建议正在增长,但我们仍然不信任它亚马逊的家庭助手Echo,例如,是一个语音控制的免提扬声器,总是在听命令提示,阿肯色州警方最近要求亚马逊转交显然是从谋杀嫌疑人的回声中收集的信息。或者,考虑性爱机器人中的人工智能机器人应该记住或忘记他们的客户,以及那些客户对他们做了什么?谁拥有机器人的数据,谁可以查看并删除它?谈到记忆,