写于 2017-05-11 01:33:30| 千赢国际手机版| 千赢国际
为了纪念澳大利亚大学第一台计算机成立60周年,我们计算机的最后一部将迎来60系列,看看技术变得多么智能化“人工智能”这个术语在1956年首次用于描述标题美国常春藤联盟学院达特茅斯科学家研讨会在参加这个开创性研讨会时,与会者讨论了计算机如何很快完成所有需要智能的人类活动,包括下棋和其他游戏,编写出色的音乐和翻译一种语言的文本这些开拓者非常乐观,尽管他们的愿望并不令人惊讶尝试构建智能机器长期以来一直是人类关注的焦点,无论是计算机器还是文学,早期的计算机从20世纪40年代开始被称为电子脑和思维机器的父亲计算机科学,英国的阿兰图灵,毫无疑问,计算机会有一天,他认为他的具有里程碑意义的1950年文章介绍了图灵测试,这是一个挑战,看看一个智能机器是否可以说服人类它实际上不是一台机器从20世纪50年代到70年代的人工智能研究专注于为计算机编写程序执行需要人工智能的任务早期的例子是美国电脑游戏先驱亚瑟·塞缪尔的玩跳棋计划该计划通过分析获胜位置得到改善,并且很快学会了比萨缪尔更好地玩跳棋但是对于跳棋有用的东西未能产生好的程序国际象棋和国际象棋等更复杂的游戏另一个早期的人工智能研究项目解决了入门微积分问题,特别是符号整合几年后,符号整合成为一个已解决的问题,而且它的程序不再被标记为AI与棋子和整合相比,程序进行语言翻译和语音识别几乎没有进展hod出现了可以有效利用计算机的处理能力当时人们对AI的兴趣在20世纪80年代通过专家系统飙升成功报道了执行医疗诊断,分析矿物地质图和配置计算机订单的程序,例如虽然对狭义有用确定的问题,专家系统既不强大也不一般,需要专家的详细知识才能开发程序没有显示一般情报在人工智能启动活动激增后,对人工智能的商业和研究兴趣在20世纪90年代消退了。与此同时,随着计算机处理能力的提高,计算机语音识别和计算机语言处理得到了显着改进开发了新的算法,专注于统计建模技术,而不是仿真人类过程继续进行语音控制的个人助理,如Apple的Siri和Ok Google以及翻译软件可以给出一个要点尽管在聊天机器人等领域取得了相当大的发展,但是没有人相信计算机真正理解当前的语言.Siri和Ok Google可以处理的内容有明确的限制,而且翻译缺乏细微的背景另一项任务被认为是挑战人工智能在20世纪70年代是面部识别程序然后是无望的今天,相比之下,Facebook可以从几个标签识别人和相机软件识别面孔但它是先进的统计方法而不是智能,帮助任务后任务,经过详细分析,我们能够开发在计算机上有效实现的通用算法,而不是计算机自学习在国际象棋中,在最近的时候,计算机程序已经击败了冠军人类玩家这项壮举令人印象深刻,并且使用了聪明的技术,没有领先一般的智能能力不可否认,冠军棋手不一定是冠军球员也许在一种解决问题类型方面的专家并不是一个好的智力标记在展望未来之前要考虑的最后一个例子是由Watson开发的Watson,在电视游戏节目中击败了人类冠军Jeopardy IBM正在应用它Watson技术声称它将通过阅读所有医学研究报告进行准确的医学诊断我对Watson做出医疗决定感到不舒服 我很高兴它可以关联证据,但这距离了解医疗状况和做出诊断还有很长的路要走。同样,有人声称计算机会通过将学生错误与已知的错误和误解相匹配来改善教学但是需要一位有见地的老师来了解儿童正在发生的事情以及激励他们的是什么,目前缺乏这种情况人类判断应该在很多领域保持有效,例如法律决定和发布军事武器过去60年来计算的进步有很大的进步增加了计算机可以执行的任务,这些任务被认为涉及到智能但我相信我们还有很长的路要走,才能创造出能够与人类智能相匹配的计算机。另一方面,我对自动驾驶汽车从一个地方驾驶到另外,让我们继续努力使计算机变得更好,更有用,